Capcom သည်ဂိမ်းလုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ဦး ဆောင်သည့် ဦး ဆောင်အမည်မှာဂိမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် Generative Ai ၏ဘုံသို့ 0 င်ရောက်နိုင်သည်။ ဗွီဒီယိုဂိမ်းများကို ဆက်. ဆက်နွယ်သောကုန်ကျစရိတ်များဆက်လက်မြင့်တက်လာသောအခါ Capcom ကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများသည် AI Technologies များကို steamline လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကိုရှာဖွေရန်နှင့်ကုန်ကျစရိတ်များကိုလျှော့ချရန် AI နည်းပညာများကိုရှာဖွေနေကြသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည်စက်မှုလုပ်ငန်းတွင်အခြားကုမ္ပဏီကြီးများကအလားတူရွေ့လျားမှုများကိုလိုက်နာသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, တာ 0 န်ယူရန်တာ 0 န်ခေါ်ဆိုမှုသည်တာ 0 န်ထမ်းဆောင်ရန် "AI-Generated Cosmetic" ကိုမိတ်ဆက်ခဲ့သည်။
Google Cload Japan နှင့် Google Cloud Japan နှင့်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းတွင် Monster Hunter: World and Properters နှင့်အတူအဓိကခေါင်းစဉ်များအပေါ်အတွေ့အကြုံရှိသောကဗျာတစ်ပုဒ်ညွှန်ကြားရေးမှူး Kazuki Abe တွင်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းတွင်ကုမ္ပဏီ၏ AI ၏စမ်းသပ်ချက်များသို့ထိုးထွင်းသိမြင်မှုရှိခဲ့သည်။ ဂိမ်းများအတွက်လိုအပ်သောထူးခြားသောအတွေးအခေါ်များကို "ရာနှင့်ချီသောထူးခြားသောအတွေးအခေါ်များ" ကိုဖြစ်ပေါ်စေသော "ရာနှင့်ချီသောထူးခြားသောအတွေးအခေါ်များ" ကိုထုတ်လုပ်ခြင်းသည်ဂိမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အလုပ်မလုပ်ဆုံးသောအချက်များအနက်မှတစ်ခုဖြစ်သည်ဟုထောက်ပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်ရုပ်မြင်သံကြားကဲ့သို့သောရိုးရှင်းသောအရာဝတ်ထုများသည်တစ်ကိုယ်ရေဒီဇိုင်းများ, အမှတ်တံဆိပ်များနှင့်ပုံစံများကိုလိုအပ်သည်, များစွာသောအတွေးအခေါ်များစွာလိုအပ်သည်။
ဤစိန်ခေါ်မှုကိုဖြေရှင်းရန် ABE သည် Game Design Documents များကိုဖတ်ရန်နှင့်ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာအတွေးအခေါ်များစွာကိုထုတ်လုပ်ရန်အတွက်အထူးဆန်းသစ်တီထွင်မှုစနစ်တစ်ခုကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ ဤစနစ်သည်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကိုအရှိန်မြှင့်တင်ရုံသာမကမိမိကိုယ်ကိုတုံ့ပြန်ချက်များမှတဆင့်ထုတ်ပေးသည်။ သူ၏ရှေ့ပြေးပုံစံသည် Google Gemini Pro, Gemini Flash နှင့် Imagen မှ AI မော်ဒယ်များကိုပေါင်းစပ်ထားသည်။
ဤ AI မော်ဒယ်ကိုအကောင်အထည်ဖော်မှုသည်အစဉ်အလာအရပြုပြင်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် "ကုန်ကျစရိတ်များကိုလျှော့ချရန်သိသိသာသာလျှော့ချခြင်း" ကိုအနိမ့်ကျရန်အသင့်ရှိနေသည်။ လက်ရှိအချိန်တွင် AI ကို Capcom ၏အသုံးပြုမှုသည်ဤတိကျသောစနစ်နှင့်သက်ဆိုင်သည်, အတွေးအခေါ်များ, ဂိမ်းကစားခြင်းစက်ပြင်ခြင်းစသည့်ပရိုဂရမ်များနှင့်ဇာတ်ကောင်ဒီဇိုင်းစသည့်အခြားအရေးပါသောဤစနစ်နှင့်သာသက်ဆိုင်သည်။
