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什麼是DLSS,為什麼對遊戲很重要?

作者 : Owen Mar 14,2025

NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣是PC遊戲的遊戲規則改變者。它大大提高了性能,並延長了NVIDIA圖形卡的壽命,只要遊戲支持它,這一數字就不斷增長。

自2019年首次亮相以來,DLSS經歷了許多改進,影響了不同RTX世代的運行,有效性和功能。本指南解釋了DLSS,其工作,關鍵差異及其相關性,即使您當前不擁有NVIDIA卡。

Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS?

NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣是NVIDIA的專有系統,可提高遊戲性能和圖像質量。 “超級抽樣”是指將游戲對更高分辨率的智能提升,利用接受廣泛的遊戲數據培訓的神經網絡。這可以最大程度地減少手動在遊戲中的分辨率增加的性能。

除了初步的放大外,DLSS現在還結合了DLSS射線重建(AI增強的照明和陰影),DLSS框架的生成和多幀發電(較高的FPS的AI插入框架)和DLAA(深度學習抗silaliasing)的功能(用於超過本地分辨率能力的優質圖形)。

超級分辨率,特別有用,可用於射線追踪,是其最突出的功能。在支持DLSS的遊戲中,圖形菜單通常提供超級性能,性能,平衡和質量模式。每種模式以較低的分辨率(對於較高的fps)呈現,然後使用AI來高檔對本機分辨率。例如,在 * Cyber​​punk 2077 *中,以DLSS質量為4K,遊戲以1440p的速度呈現,然後上升到4K,導致幀速率明顯更高。

DLSS的神經渲染與諸如棋盤渲染之類的較舊技術有很大不同。它可以在沒有DLSS的情況下添加本機分辨率看不見的細節,從而保留其他升級方法丟失的細節。然而,諸如“冒泡”陰影或閃爍線之類的偽像,儘管這些陰影已大大減少,尤其是在DLSS 4中。

世代飛躍:DLSS 3到DLSS 4

RTX 50系列引入了DLSS 4,徹底改變了基礎AI模型。要了解影響,讓我們檢查AI引擎。

DLSS 3(包括框架生成的DLSS 3.5)使用了卷積神經網絡(CNN)。經過大量遊戲數據的培訓,分析了場景,空間關係,邊緣和其他關鍵元素。但是,機器學習的進步需要改變。

DLSS 4採用變壓器模型(TNN),更強大。它分析了兩倍的參數,提供了更深入的場景理解。這允許更複雜的解釋,包括遠程模式,從而在所有DLSS功能中取得了卓越的結果。

該新模型增強了DLSS超級抽樣和DLSS射線重建,可保留更清晰的視覺效果的細節並減少工件。 DLSS 4's frame generation (Multi-Frame Generation) generates four artificial frames per rendered frame, significantly boosting frame rates. NVIDIA反射2.0最小化輸入延遲以保持響應能力。

雖然不完美(可能會發生較小的幽靈,尤其是在更高框架的生成設置),但NVIDIA允許用戶調整框架生成以匹配其顯示器的刷新率,從而防止屏幕撕裂等問題。

非RTX 50系列用戶可以通過NVIDIA應用程序從新的變壓器模型中受益,該模型還可以通過NVIDIA應用程序來啟用DLSS Ultra Performance和DLAA,而遊戲不受遊戲的支持。

為什麼DLSS對遊戲至關重要?

DLSS是PC遊戲的變革性。對於中端或低端NVIDIA卡,它可以實現更高的圖形設置和分辨率。它還延長了GPU壽命,通過調整設置或性能模式來保持可播放的幀速率。這對注重預算的遊戲玩家有益。

DLSS擴大了PC Gaming的範圍。當Nvidia開創了它的同時,AMD(FSR)和Intel(XESS)提供了競爭技術。儘管NVIDIA的定價策略是有爭議的,但不可否認的是,DLS可以提高價格與性能比率。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

由於DLSS 4的圖像質量和延遲較低的多幀產生,DLSS超過了競爭對手。儘管AMD和Intel提供了升級和框架的生成,但NVIDIA的機器學習提供了卓越的圖像清晰度和更少的偽像。

但是,與AMD FSR不同,DLSS是NVIDIA卡獨有的,需要開發人員實施。儘管支持廣泛,但並不能普遍保證。

結論

NVIDIA DLSS是一項革命性的技術,不斷改進。它並不是完美無瑕的,但最好,它大大增強了遊戲體驗並延長了GPU的壽命。儘管存在競爭對手,但DLSS仍然是領導者,其對遊戲領域的影響是不可否認的。最終,最好的選擇取決於個人需求和預算,考慮到GPU成本,功能和遊戲遊戲。