DLSS NVIDIA lub Super Super Super Sampling Głębokie uczenie się jest zmieniającym grę do gier na PC. Znacząco zwiększa wydajność i przedłuża żywotność kart graficznych NVIDIA, pod warunkiem, że gra obsługuje ją - liczba stale rośnie.
Od debiutu w 2019 r. DLSS przeszedł wiele udoskonaleń, wpływając na jego działanie, skuteczność i cechy w różnych pokoleniach RTX. Ten przewodnik wyjaśnia DLSS, jego funkcjonowanie, kluczowe różnice i jego znaczenie, nawet jeśli obecnie nie masz karty NVIDIA.
Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.
Co to jest DLSS?
Nvidia DLSS lub głębokie uczenie się super próbkowania jest zastrzeżonym systemem NVIDIA w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. „Super próbkowanie” odnosi się do inteligentnego wzrostu gier do wyższych rozdzielczości, wykorzystując sieć neuronową przeszkoloną w zakresie rozległych danych rozgrywki. Minimalizuje to hit wydajności ręcznego zwiększania rozdzielczości w grze.
Oprócz początkowego wzrostu, DLSS zawiera teraz funkcje takie jak rekonstrukcja Raya DLSS (oświetlenie i cienie w AI-wzmocnionym), wytwarzanie ramek DLSS i generowanie wielu ramek (ramki AI-Inserted dla wyższych FPS) oraz DLAA (głębokie uczenie się antykalizacyjne) dla grafiki doskonałej przekraczającej natywne możliwości rozwiązywania natywnych.
Jego najważniejsza funkcja jest szczególnie przydatna w przypadku śledzenia promieni. W grach z obsługą DLSS menu graficzne zazwyczaj oferują ultra wydajność, wydajność, zrównoważone i wysokiej jakości tryby. Każdy tryb renderuje się w niższej rozdzielczości (dla wyższej FPS), a następnie używa sztucznej inteligencji do podwyższonego rozdzielczości natywnej. Na przykład w * Cyberpunk 2077 * przy 4K o jakości DLSS gra renderuje 1440p, a następnie zwiększa się do 4k, co powoduje znacznie wyższe liczby klatek na sekundę.
Neuronowe renderowanie DLSS różni się znacznie od starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy. Może dodać szczegóły niewidoczne w rozdzielczości natywnej bez DLSS, zachowując szczegóły utracone za pomocą innych metod przeskoczenia. Jednak artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, choć zostały one znacznie zmniejszone, szczególnie w przypadku DLSS 4.
Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4
Seria RTX 50 wprowadziła DLSS 4, rewolucjonizując podstawowy model AI. Aby zrozumieć wpływ, zbadajmy silniki AI.
DLSS 3 (w tym DLSS 3.5 z wytwarzaniem ramki) wykorzystał splotową sieć neuronową (CNN). Przeanalizowano sceny, relacje przestrzenne, krawędzie i inne kluczowe elementy. Jednak postępy w uczeniu maszynowym wymagały zmiany.
DLSS 4 wykorzystuje model transformatora (TNN), znacznie silniejszy. Analizuje dwukrotnie parametry, zapewniając głębsze zrozumienie sceny. Pozwala to na bardziej wyrafinowaną interpretację, w tym wzorce dalekiego zasięgu, co prowadzi do doskonałych wyników we wszystkich cechach DLSS.
Ten nowy model zwiększa super próbkowanie DLSS i rekonstrukcję promieni DLSS, zachowując drobniejsze szczegóły dla ostrzejszych wizualizacji i zmniejszając artefakty. Generowanie ramek DLSS 4 (generowanie wielu ramek) generuje cztery sztuczne ramki na renderowaną ramkę, znacznie zwiększając liczbę klatek na sekundę. NVIDIA Reflex 2.0 minimalizuje opóźnienie wejściowe w celu utrzymania reakcji.
Chociaż nie jest idealne (może wystąpić niewielkie duchy, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ram), NVIDIA pozwala użytkownikom dostosować wytwarzanie ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania monitora, zapobiegając problemom takimi jak łzawienie ekranu.
Użytkownicy nie-RTX 50-letni mogą skorzystać z nowego modelu transformatora do super rozdzielczości i rekonstrukcji RAY za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która umożliwia również Ultra Performance DLSS i DLAA, gdzie nie jest obsługiwany przez grę.
Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?
DLSS jest transformacyjny dla gier PC. W przypadku kart średniej lub niższej klasy NVIDIA umożliwia wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości. Rozszerza także żywotność GPU, utrzymując odtwarzane szybkości klatek, dostosowując ustawienia lub tryby wydajności. Jest to korzystne dla graczy świadomych budżetu.
DLSS poszerzył zasięg Gaming PC. Podczas gdy NVIDIA Pioneer It, AMD (FSR) i Intel (XESS) oferują konkurencyjne technologie. Podczas gdy strategie cenowe NVIDIA są dyskusyjne, DLSS niezaprzeczalnie poprawia wskaźniki ceny do wydajności.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS przewyższa konkurentów ze względu na jakość obrazu DLSS 4 i generowanie wielu ramek o niskim opóźnieniu. Podczas gdy AMD i Intel oferują wzrost i generowanie ram, uczenie maszynowe NVIDIA zapewnia doskonałą przejrzystość obrazu i mniej artefaktów.
Jednak w przeciwieństwie do AMD FSR, DLSS jest wyłączny dla kart NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów. Chociaż wsparcie jest szeroko rozpowszechnione, nie jest ono powszechnie gwarantowane.
Wniosek
Nvidia DLSS to rewolucyjna technologia stale się poprawiająca. To nie jest bezbłędne, ale najlepiej, znacznie poprawia doświadczenia związane z gier i zwiększa długowieczność GPU. Podczas gdy istnieją konkurenci, DLSS pozostaje liderem, a jego wpływ na krajobraz gier jest niezaprzeczalny. Ostatecznie najlepszy wybór zależy od indywidualnych potrzeb i budżetu, biorąc pod uwagę koszty GPU, funkcje i gry.
