NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임의 게임 체인저입니다. 게임이 끊임없이 증가하는 경우 성능을 높이고 Nvidia 그래픽 카드의 수명을 연장합니다.
2019 년 데뷔 이후 DLSS는 수많은 개선을 거쳤으며 다양한 RTX 세대의 운영, 효과 및 기능에 영향을 미쳤습니다. 이 안내서는 현재 NVIDIA 카드를 소유하고 있지 않더라도 DLS, 작업, 주요 차이점 및 관련성을 설명합니다.
Matthew S. Smith의 추가 기여.
DLS는 무엇입니까?
NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능 및 이미지 품질을 향상시키기위한 NVIDIA의 독점 시스템입니다. "Super Sampling"은 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 활용하여 게임의 지능형 업 스케일링을 더 높은 해상도로 언급합니다. 이는 게임 내 설정 분해능 수동으로 증가하는 성능을 최소화합니다.
초기 업 스케일링 외에도 DLSS는 이제 DLSS Ray Reconstruction (AI-Enhanced Lighting and Shadows), DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 (높은 FPS를위한 AI-inserted Frames) 및 기본 해상도 기능을 초과하는 우수한 그래픽을위한 DLAA (심층 학습 방지)와 같은 기능을 통합합니다.
특히 Ray Tracing에 유용한 수퍼 해상도가 가장 두드러진 기능입니다. DLSS 지원 게임에서 그래픽 메뉴는 일반적으로 매우 성능, 성능, 균형 및 품질 모드를 제공합니다. 각 모드는 더 낮은 해상도 (높은 FPS의 경우)로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도를 고급합니다. 예를 들어, DLSS 품질을 갖는 4K에서 * CyberPunk 2077 *에서 게임은 1440p로 렌더링 한 다음 4K로 상승하여 프레임 속도가 상당히 높아집니다.
DLSS의 신경 렌더링은 Checkerboard 렌더링과 같은 이전 기술과 크게 다릅니다. DLSS 없이는 기본 해상도로 보이지 않는 세부 사항을 추가 할 수 있으며 다른 업 스케일링 방법으로 손실 된 세부 사항을 보존합니다. 그러나 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트는 발생할 수 있지만, 특히 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.
세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4
RTX 50 시리즈는 DLSS 4를 도입하여 기본 AI 모델에 혁명을 일으켰습니다. 그 영향을 이해하려면 AI 엔진을 살펴 보겠습니다.
DLS 3 (프레임 생성이있는 DLSS 3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다. 방대한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 장면, 공간 관계, 가장자리 및 기타 주요 요소를 분석했습니다. 그러나 기계 학습의 발전에는 변화가 필요했습니다.
DLSS 4는 변압기 모델 (TNN)을 사용하여 훨씬 강력합니다. 매개 변수의 두 배를 분석하여 더 깊은 장면 이해를 제공합니다. 이를 통해 장거리 패턴을 포함하여보다 정교한 해석이 가능하여 모든 DLSS 기능에서 우수한 결과를 초래합니다.
이 새로운 모델은 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS Ray Reconstruction을 향상시켜 더 선명한 비주얼에 대한 더 미세한 세부 사항을 보존하고 인공물을 줄입니다. DLSS 4의 프레임 생성 (멀티 프레임 생성)은 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성하여 프레임 속도를 크게 향상시킵니다. NVIDIA Reflex 2.0 응답을 유지하기위한 입력 대기 시간을 최소화합니다.
NVIDIA를 사용하면 완벽하지는 않지만 (특히 유령이 발생할 수 있음) NVIDIA는 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정하여 화면 찢어짐과 같은 문제를 방지 할 수 있습니다.
비 RTX 50 시리즈 사용자는 NVIDIA 앱을 통해 Super Resolution 및 Ray Reconstruction의 새로운 Transformer 모델의 혜택을 누릴 수 있으며, 이는 DLSS Ultra Performance 및 게임에서 지원되지 않은 DLAA를 가능하게합니다.
DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?
DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA 카드의 경우 더 높은 그래픽 설정 및 해상도가 가능합니다. 또한 GPU 수명을 연장하여 설정 또는 성능 모드를 조정하여 재생 가능한 프레임 속도를 유지합니다. 이것은 예산에 민감한 게이머에게 유익합니다.
DLSS는 PC 게임의 범위를 넓혔습니다. NVIDIA가 개척했지만 AMD (FSR)와 Intel (XESS)은 경쟁 기술을 제공합니다. NVIDIA의 가격 책정 전략은 논쟁의 여지가 있지만 DLSS는 부인할 수 없을 정도로 성능 가격을 향상시킵니다.
NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS는 DLSS 4의 이미지 품질과 낮은 대기 시간으로 멀티 프레임 생성으로 인해 경쟁 업체를 능가합니다. AMD와 Intel은 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 Nvidia의 기계 학습은 우수한 이미지 선명도와 더 적은 인공물을 제공합니다.
그러나 AMD FSR과 달리 DLSS는 NVIDIA 카드에만 적용되며 개발자 구현이 필요합니다. 지원이 널리 퍼져 있지만 보편적으로 보장되지는 않습니다.
결론
NVIDIA DLSS는 지속적으로 개선하는 혁신적인 기술입니다. 완벽한 것은 아니지만 최상의 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 장수를 확장합니다. 경쟁 업체가 존재하는 동안 DLSS는 여전히 리더로 남아 있으며 게임 환경에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다. 궁극적으로 최선의 선택은 GPU 비용, 기능 및 게임을 고려하여 개별 요구와 예산에 따라 다릅니다.
