NvidiaのDLS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、PCゲームのゲームチェンジャーです。パフォーマンスを大幅に向上させ、Nvidiaグラフィックスカードの寿命を延長します。
2019年のデビュー以来、DLSSは多数の改良を受け、さまざまなRTX世代の運用、有効性、および機能に影響を与えています。このガイドは、現在NVIDIAカードを所有していなくても、DLSS、その動作、重要な違い、およびその関連性について説明しています。
マシュー・S・スミスによる追加の貢献。
DLSSとは何ですか？
NVIDIA DLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、ゲームのパフォーマンスと画質を向上させるためのNvidia独自のシステムです。 「スーパーサンプリング」とは、大規模なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを活用して、ゲームのインテリジェントなアップスケーリングを指します。これにより、ゲーム内の解像度が手動で増加するパフォーマンスのヒットが最小限に抑えられます。
初期のアップスケーリングを超えて、DLSSには、DLSSレイの再構築（AI強化照明と影）、DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成（より高いFPSのAIインテッドフレーム）、および優れたグラフィックスの先住民の解像度能力を超える優れたグラフィックを超えるDLAA（AIインテストフレーム）、DLAA（AIインテッドフレーム）などの機能を組み込んでいます。
特にRay Tracingで役立つ超解像度は、最も顕著な機能です。 DLSS対応ゲームでは、グラフィックメニューは通常、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質モードを提供します。各モードは、より低い解像度（より高いFPSの場合）でレンダリングし、AIを使用してネイティブの解像度に向かってアップスケールします。たとえば、 * cyberpunk 2077 *では、DLSS品質の4Kで、ゲームは1440pで4kに上昇し、フレームレートが大幅に高くなります。
DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの古い手法とは大きく異なります。 DLSSを使用してネイティブ解像度で目に見えない詳細を追加でき、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存できます。ただし、特にDLSS 4では、「泡立ち」の影やちらつき線のようなアーティファクトが発生する可能性がありますが、これらは大幅に減少しています。
世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4
RTX 50シリーズはDLSS 4を導入し、基礎となるAIモデルに革命をもたらしました。影響を理解するために、AIエンジンを調べてみましょう。
DLSS 3（フレーム生成を備えたDLSS 3.5を含む）は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用しました。広大なゲームプレイデータでトレーニングされ、シーン、空間的関係、エッジ、その他の重要な要素を分析しました。しかし、機械学習の進歩は変化を必要としました。
DLSS 4は、トランスモデル（TNN）を採用しており、はるかに強力です。パラメーターの2倍を分析し、より深いシーンの理解を提供します。これにより、長距離パターンを含む、より洗練された解釈が可能になり、すべてのDLSS機能にわたって優れた結果につながります。
この新しいモデルは、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構築を強化し、より鮮明なビジュアルの詳細を維持し、アーティファクトを減らします。 DLSS 4のフレーム生成（マルチフレーム生成）は、レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成し、フレームレートを大幅に高めます。 Nvidia Reflex 2.0は、応答性を維持するために入力遅延を最小限に抑えます。
完璧ではありませんが（特により高いフレーム生成設定ではマイナーゴーストが発生する可能性があります）、NVIDIAはユーザーがモニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整し、画面の裂けなどの問題を防ぎます。
非RTX 50シリーズユーザーは、NVIDIAアプリを介したスーパー解像度とレイ再構成のための新しいトランスモデルの恩恵を受けることができます。これにより、DLSS Ultra PerformanceとDLAAがゲームによってサポートされていない場合もあります。
DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？
DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIAカードの場合、より高いグラフィックスの設定と解像度を可能にします。また、GPUの寿命を延長し、設定またはパフォーマンスモードを調整することでプレイ可能なフレームレートを維持します。これは、予算に配慮したゲーマーにとって有益です。
DLSSは、PCゲームの範囲を広げました。 Nvidiaはそれを開拓している間、AMD（FSR）とIntel（Xess）が競合するテクノロジーを提供しています。 Nvidiaの価格戦略は議論の余地がありますが、DLSSは価格とパフォーマンスの比率を紛れもなく改善します。
nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess
DLSSは、DLSS 4の画質と低レイテンシのマルチフレーム生成のために競合他社を上回ります。 AMDとIntelはアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、Nvidiaの機械学習は優れた画像の明確さとより少ないアーティファクトを提供します。
ただし、AMD FSRとは異なり、DLSSはNVIDIAカード専用であり、開発者の実装が必要です。サポートは広まっていますが、普遍的に保証されていません。
結論
NVIDIA DLSSは革新的な技術であり、継続的に改善されています。それは完璧ではありませんが、最高の状態では、ゲーム体験を大幅に向上させ、GPUの寿命を延ばします。競合他社は存在しますが、DLSSは依然としてリーダーであり、ゲームの状況への影響は否定できません。最終的に、GPUのコスト、機能、プレイゲームを考慮して、最良の選択は個々のニーズと予算に依存します。
