Die DLSS von Nvidia oder Deep Learning Super Samping ist ein Spielveränderer für PC-Spiele. Es stärkt die Leistung und erweitert die Lebensdauer von NVIDIA -Grafikkarten, vorausgesetzt, das Spiel unterstützt es - eine Anzahl ständig wächst.
Seit seinem Debüt 2019 hat DLSS zahlreiche Verfeinerungen erfahren, die sich auf den Betrieb, die Effektivität und die Merkmale in verschiedenen RTX -Generationen auswirken. Dieser Leitfaden erklärt DLSS, seine Funktionsweise, wichtige Unterschiede und seine Relevanz, auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -Karte besitzen.
Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.
Was ist DLSS?
Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist das proprietäre System von NVIDIA zur Verbesserung der Spielleistung und der Bildqualität. "Super -Sampling" bezieht sich auf die intelligente Hochschulen von Spielen zu höheren Auflösungen und nutzt ein neuronales Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult ist. Dadurch minimiert der Leistungsschlag für manuell zunehmende Auflösungseinstellungen im Spiel.
Neben der anfänglichen Hochschulen enthält DLSS jetzt Funktionen wie DLSS-Ray-Rekonstruktion (AI-verbesserte Beleuchtung und Schatten), DLSS-Rahmengenerierung und Multi-Frame-Generierung (AI-inerierte Frames für höhere FPS) und DLAA (Deep-Learning-Anti-Aliasing).
Die Superauflösung, besonders nützlich bei Ray Tracing, ist das herausragendste Merkmal. In DLSS-fähigen Spielen bieten Grafikmenüs in der Regel Ultra-Leistung, Leistung, ausgewogene und Qualitätsmodi. Jeder Modus verleiht einer niedrigeren Auflösung (für höhere FPS) und verwendet dann AI, um Ihre native Auflösung zu verbessern. In * Cyberpunk 2077 * bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel beispielsweise bei 1440p und dann zu 4K, was zu deutlich höheren Bildraten führt.
Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich erheblich von älteren Techniken wie dem Rendering von Schachbrett. Es kann Details hinzufügen, die in der nativen Auflösung ohne DLS nicht gesehen werden können, wodurch Details bei anderen Hochskalierungsmethoden verloren gehen. Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien können jedoch auftreten, obwohl diese signifikant reduziert wurden, insbesondere bei DLSS 4.
Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4
Die RTX 50-Serie führte DLSS 4 ein, wodurch das zugrunde liegende KI-Modell revolutioniert wurde. Lassen Sie uns die KI -Motoren untersuchen, um die Auswirkungen zu verstehen.
DLSS 3 (einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmenerzeugung) verwendete ein Faltungsnetz (CNN). Es wurde auf riesigen Gameplay -Daten trainiert und analysierte Szenen, räumliche Beziehungen, Kanten und andere Schlüsselelemente. Fortschritte beim maschinellen Lernen erforderten jedoch eine Veränderung.
DLSS 4 verwendet ein weitaus leistungsfähigeres Transformatormodell (TNN). Es analysiert doppelt so den Parametern und liefert ein tieferes Verständnis der Szene. Dies ermöglicht eine ausgefeiltere Interpretation, einschließlich langfristiger Muster, was zu überlegenen Ergebnissen in allen DLSS-Funktionen führt.
Dieses neue Modell verbessert die DLSS -Superprobenahme und die DLSS -Ray -Rekonstruktion, die feinere Details für schärfere Grafiken und reduzierende Artefakte erhalten. Die Rahmengenerierung von DLSS 4 (Multi-Frame-Generierung) erzeugt vier künstliche Rahmen pro gerenderter Rahmen, wodurch die Bildraten erheblich steigern. NVIDIA Reflex 2.0 minimiert die Input -Latenz, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten.
Nvidia kann zwar nicht perfekt sind (kleinere Geister können insbesondere bei höheren Rahmengenerierungseinstellungen auftreten, ermöglicht es den Benutzern, die Aktualisierungsrate ihres Monitors zu entsprechen und Probleme wie das Risse mit Bildschirm zu verhindern.
Benutzer von Non-RTX 50-Serie können über die NVIDIA-App vom neuen Transformatormodell für Superauflösung und Ray-Rekonstruktion profitieren, das auch DLSS Ultra Performance und DLAA ermöglicht, wo das Spiel nicht unterstützt wird.
Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?
DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-Karten mit mittlerer oder niedrigerer Ende ermöglicht es höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer und hält die spielbaren Bildraten durch Anpassung der Einstellungen oder Leistungsmodi bei. Dies ist für budgetbewusste Spieler von Vorteil.
DLSS hat die Reichweite von PC Gaming erweitert. Während Nvidia es Pionier hat, bieten AMD (FSR) und Intel (XES) konkurrierende Technologien an. Während die Preisstrategien von NVIDIA umstritten sind, verbessert DLSS die Preis-Leistungs-Verhältnisse unbestreitbar.
Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess
DLSS übertrifft die Wettbewerber aufgrund der Bildqualität von DLSS 4 und der Erzeugung von Multi-Rahmen mit geringer Latenz. Während AMD und Intel eine Hochschulen- und Rahmengenerierung anbieten, bietet das maschinelle Lernen von Nvidia überlegene Bildklarheit und weniger Artefakte.
Im Gegensatz zu AMD FSR ist DLSS jedoch exklusiv für NVIDIA -Karten und erfordert die Implementierung der Entwickler. Während die Unterstützung weit verbreitet ist, ist sie nicht allgemein garantiert.
Abschluss
Nvidia DLSS ist eine revolutionäre Technologie, die sich ständig verbessert. Es ist nicht makellos, aber im besten Fall verbessert es das Spielerlebnis erheblich und erweitert die GPU -Langlebigkeit. Während Wettbewerber existieren, bleibt DLSS weiterhin führend, und ihre Auswirkungen auf die Gaming -Landschaft sind unbestreitbar. Letztendlich hängt die beste Wahl von den individuellen Bedürfnissen und dem Budget ab, wenn man die GPU -Kosten, -funktionen und gespielte Spiele berücksichtigt.
