DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, изменяет игру для игр для ПК. Это значительно повышает производительность и продлевает срок службы видеокарт NVIDIA, при условии, что игра поддерживает ее - число постоянно растут.
С момента своего дебюта 2019 года DLSS подвергся многочисленным усовершенствованиям, влияя на ее работу, эффективность и функции в разных поколениях RTX. Это руководство объясняет DLSS, его работу, ключевые различия и его актуальность, даже если у вас в настоящее время нет карты NVIDIA.
Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.
Что такое DLSS?
NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, является собственной системой NVIDIA для повышения производительности игры и качества изображения. «Super Sampling» относится к своему интеллектуальному масштабированию игр для более высоких решений, используя нейронную сеть, обученную обширным данным игрового процесса. Это минимизирует производительность вручную вручную в игре.
Помимо первоначального масштаба, DLSS теперь включает в себя такие особенности, как реконструкция лучей DLSS (A-усиленное освещение и тени), генерация кадров DLSS и генерация многокачественных (инсновные AI-инсновные для более высоких FPS) и DLAA (глубокое обучение анти-алиации) для превосходной графики, превышающей способность нативного разрешения.
Супер разрешение, особенно полезное с трассировкой лучей, является его наиболее заметной особенностью. В играх с поддержкой DLSS графические меню обычно предлагают ультрапроизводительность, производительность, сбалансированные и качественные режимы. Каждый режим отображается в более низком разрешении (для более высоких FPS), а затем использует ИИ для высококлассного до вашего родного разрешения. Например, в * Cyberpunk 2077 * At 4K с качеством DLSS игра рендесирует на уровне 1440p, а затем увеличивает до 4K, что приводит к значительно более высокой частоте кадров.
Нейронное рендеринг DLSS значительно отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма. Это может добавить детали невидимой в собственном разрешении без DLSS, сохраняя детали, потерянные с другими методами масштабирования. Тем не менее, могут возникнуть артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они значительно уменьшены, особенно с DLSS 4.
Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4
RTX 50-й серии представили DLSS 4, революционизировав основную модель ИИ. Чтобы понять влияние, давайте рассмотрим двигатели ИИ.
DLSS 3 (включая DLSS 3.5 с генерацией кадров) использовал сверточную нейронную сеть (CNN). Обученный на обширных данных игрового процесса, он проанализировал сцены, пространственные отношения, края и другие ключевые элементы. Тем не менее, достижения в области машинного обучения потребовали изменения.
DLSS 4 использует модель трансформатора (TNN), гораздо более мощную. Он анализирует вдвое больше параметров, обеспечивая более глубокое понимание сцены. Это обеспечивает более сложную интерпретацию, включая на большие расстояния, что приводит к превосходным результатам по всем функциям DLSS.
Эта новая модель улучшает супер выборку DLSS и реконструкцию DLSS Ray, сохраняя более тонкие детали для более четких визуальных эффектов и уменьшения артефактов. Генерация кадров DLSS 4 (Multi-Rame Generation) генерирует четыре искусственных кадра на кадр, значительно повышая частоту кадров. Nvidia Reflex 2.0 сводит к минимуму задержку ввода для поддержания отзывчивости.
Несмотря на то, что Nvidia не является идеальным (может возникнуть незначительные призраки, особенно при более высоких настройках генерации кадров), Nvidia позволяет пользователям регулировать генерацию кадров, чтобы соответствовать частоте обновления своего монитора, предотвращая такие проблемы, как разрыв экрана.
Пользователи Non-RTX 50-й серии могут извлечь выгоду из новой модели трансформатора для Super Resolution и Ray реконструкции через приложение NVIDIA, которое также позволяет DLSS Ultra Performance и DLAA, где не поддерживается игрой.
Почему DLSS имеет значение для игр?
DLSS преобразует для ПК. Для карт NVIDIA среднего или более низкого уровня это позволяет более высокие настройки графики и разрешения. Он также продлевает продолжительность жизни графического процессора, поддерживая воспроизводимую частоту кадров, настраивая настройки или режимы производительности. Это полезно для бюджетных геймеров.
DLSS расширил охват ПК. В то время как NVIDIA впервые его, AMD (FSR) и Intel (XESS) предлагают конкурирующие технологии. В то время как стратегии ценообразования NVIDIA спорны, DLSS, несомненно, улучшает коэффициенты цены к производительности.
Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess
DLSS превосходит конкурентов из-за качества изображения DLSS 4 и многократного генерации с низкой задержкой. В то время как AMD и Intel предлагают масштабирование и генерацию кадров, машинное обучение Nvidia обеспечивает превосходную ясность изображения и меньше артефактов.
Однако, в отличие от AMD FSR, DLSS является эксклюзивным для карт NVIDIA и требует реализации разработчика. Хотя поддержка широко распространена, это не повсеместно гарантировано.
Заключение
NVIDIA DLSS - это революционная технология, постоянно совершенной. Это не безупречно, но в лучшем случае он значительно улучшает игровой опыт и расширяет долговечность графических процессоров. В то время как конкуренты существуют, DLSS остается лидером, и его влияние на игровой ландшафт неоспоримо. В конечном счете, лучший выбор зависит от индивидуальных потребностей и бюджета, учитывая стоимость графического процессора, функции и игры.
