Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, è un punto di svolta per i giochi per PC. Aumenta significativamente le prestazioni ed estende la durata della vita delle schede grafiche Nvidia, a condizione che il gioco lo supporti, un numero in costante crescita.
Dal suo debutto nel 2019, DLSS ha subito numerosi perfezionamenti, influenzando il suo funzionamento, l'efficacia e le caratteristiche in diverse generazioni di RTX. Questa guida spiega DLSS, i suoi meccanismi, le differenze chiave e la sua rilevanza, anche se al momento non possiedi una scheda Nvidia.
Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.
Cos'è DLSS?
NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è il sistema proprietario di Nvidia per migliorare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. "Super Sampling" si riferisce al suo intelligente upscaling dei giochi a risoluzioni più elevate, sfruttando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Ciò riduce al minimo il successo delle prestazioni delle impostazioni in-game della risoluzione manualmente.
Oltre a upscaling iniziale, DLSS ora incorpora caratteristiche come la ricostruzione del raggio DLSS (illuminazione e ombre potenziate AI), la generazione di frame DLSS e la generazione di una grafica di risoluzione nativa per la risoluzione superiore.
La super risoluzione, particolarmente utile con Ray Tracing, è la sua caratteristica più importante. Nei giochi abilitati per DLSS, i menu grafici in genere offrono modalità ultra prestazioni, prestazioni, equilibrate e di qualità. Ogni modalità rende a una risoluzione più bassa (per FPS più elevato) e quindi utilizza AI per aumentare la risoluzione nativa. Ad esempio, in * cyberpunk 2077 * a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, quindi upscales a 4K, con conseguenti frame rate significativamente più elevate.
Il rendering neurale di DLSS differisce in modo significativo dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera. Può aggiungere dettagli invisibili nella risoluzione nativa senza DLSS, preservando i dettagli persi con altri metodi di upscaling. Tuttavia, possono verificarsi artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state significativamente ridotte, specialmente con DLSS 4.
Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4
La serie 50 RTX ha introdotto DLSS 4, rivoluzionando il modello AI sottostante. Per comprendere l'impatto, esaminiamo i motori AI.
DLSS 3 (incluso DLSS 3.5 con generazione di frame) ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN). Allenato su vasti dati di gioco, ha analizzato scene, relazioni spaziali, bordi e altri elementi chiave. Tuttavia, i progressi nell'apprendimento automatico hanno richiesto un cambiamento.
DLSS 4 impiega un modello di trasformatore (TNN), molto più potente. Analizza il doppio dei parametri, fornendo una comprensione della scena più profonda. Ciò consente un'interpretazione più sofisticata, compresi i modelli a lungo raggio, che porta a risultati superiori in tutte le funzionalità DLSS.
Questo nuovo modello migliora la ricostruzione DLSS Super Sampling e DLSS Ray, preservando dettagli più fini per visioni più acute e riducendo gli artefatti. La generazione di frame di DLSS 4 (generazione multi-frame) genera quattro cornici artificiali per frame reso, aumentando significativamente i frame rate. Nvidia Reflex 2.0 riduce al minimo la latenza di input per mantenere la reattività.
Sebbene non sia perfetto (può verificarsi un ghosting minore, specialmente in impostazioni di generazione di frame più elevate), NVIDIA consente agli utenti di regolare la generazione dei frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, prevenendo problemi come la lacerazione dello schermo.
Gli utenti della serie 50 non-RTX possono beneficiare del nuovo modello di trasformatore per la super risoluzione e la ricostruzione Ray tramite l'app Nvidia, che consente anche le prestazioni Ultra DLSS e DLAA, non supportate dal gioco.
Perché DLSS è importante per i giochi?
DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per le schede NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, consente impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate. Estende inoltre la durata della GPU, mantenendo i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione. Questo è vantaggioso per i giocatori attenti al budget.
DLSS ha ampliato la portata dei giochi per PC. Mentre Nvidia lo ha aperto la strada, AMD (FSR) e Intel (XESS) offrono tecnologie concorrenti. Mentre le strategie di prezzo di Nvidia sono discutibili, DLSS migliora innegabilmente rapporti prezzi-prestazioni.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS supera i concorrenti a causa della qualità dell'immagine di DLSS 4 e della generazione multi-frame con bassa latenza. Mentre AMD e Intel offrono upscaling e generazione di frame, l'apprendimento automatico di Nvidia fornisce chiarezza di immagine superiore e meno artefatti.
Tuttavia, a differenza di AMD FSR, DLSS è esclusivo delle carte NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori. Mentre il supporto è diffuso, non è universalmente garantito.
Conclusione
Nvidia DLSS è una tecnologia rivoluzionaria che migliora continuamente. Non è impeccabile, ma al meglio, migliora significativamente le esperienze di gioco e estende la longevità della GPU. Mentre esistono concorrenti, DLSS rimane un leader e il suo impatto sul panorama dei giochi è innegabile. In definitiva, la scelta migliore dipende dalle esigenze individuali e dal budget, considerando i costi, le funzionalità e i giochi GPU.
