Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, change la donne pour les jeux PC. Il augmente considérablement les performances et prolonge la durée de vie des cartes graphiques NVIDIA, à condition que le jeu le prend en charge - un nombre en croissance constante.
Depuis ses débuts en 2019, DLSS a subi de nombreux raffinements, ce qui a un impact sur son fonctionnement, son efficacité et ses caractéristiques à travers différentes générations RTX. Ce guide explique DLSS, son travail, ses différences clés et sa pertinence, même si vous ne possédez pas actuellement de carte Nvidia.
Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.
Qu'est-ce que DLSS?
NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, est le système propriétaire de Nvidia pour améliorer les performances du jeu et la qualité d'image. "Super Sampling" fait référence à sa hausse intelligente des jeux à des résolutions plus élevées, tirant parti d'un réseau de neurones formé sur des données de jeu approfondies. Cela minimise le coup de performance de l'augmentation manuelle des paramètres de résolution dans le jeu.
Au-delà de l'échelle initiale, le DLSS intègre désormais des fonctionnalités telles que la reconstruction du rayon DLSS (Éclairage et ombres AI-Enhanced), la génération de trame DLSS et la génération multi-trames (cadres insérés en AI pour les FP plus élevés) et DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur) pour des graphiques supérieurs dépassant les capacités de résolution.
La super résolution, particulièrement utile avec le traçage des rayons, est sa caractéristique la plus importante. Dans les jeux compatibles DLSS, les menus graphiques offrent généralement des modes ultra performances, performances, équilibrés et de qualité. Chaque mode se rend à une résolution inférieure (pour les FP plus élevés), puis utilise l'IA pour haut-même à votre résolution native. Par exemple, dans * Cyberpunk 2077 * à 4K avec la qualité DLSS, le jeu s'apprête à 1440p, puis à 4K, entraînant des fréquences d'images nettement plus élevées.
Le rendu neuronal de DLSS diffère considérablement des techniques plus anciennes comme le rendu à damier. Il peut ajouter des détails invisibles dans la résolution native sans DLSS, en préservant les détails perdus avec d'autres méthodes d'échelle. Cependant, des artefacts comme les ombres "bouillonnantes" ou les lignes vacillantes peuvent se produire, bien que celles-ci aient été considérablement réduites, en particulier avec DLSS 4.
Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4
La série RTX 50 a introduit DLSS 4, révolutionnant le modèle AI sous-jacent. Pour comprendre l'impact, examinons les moteurs d'IA.
DLSS 3 (y compris DLSS 3.5 avec génération de cadre) a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN). Formé sur de vastes données de jeu, il a analysé les scènes, les relations spatiales, les bords et autres éléments clés. Cependant, les progrès de l'apprentissage automatique ont nécessité un changement.
DLSS 4 utilise un modèle de transformateur (TNN), beaucoup plus puissant. Il analyse deux fois les paramètres, fournissant une compréhension de la scène plus profonde. Cela permet une interprétation plus sophistiquée, y compris des modèles à longue portée, conduisant à des résultats supérieurs sur toutes les fonctionnalités DLSS.
Ce nouveau modèle améliore l'échantillonnage DLSS Super et la reconstruction du rayon DLSS, la préservation des détails plus fins pour les visuels plus nets et la réduction des artefacts. La génération de trame de DLSS 4 (génération multi-trames) génère quatre images artificielles par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Nvidia Reflex 2.0 minimise la latence d'entrée pour maintenir la réactivité.
Bien qu'il ne soit pas parfait (les fantômes mineurs peuvent se produire, en particulier dans les paramètres de génération de trame supérieurs), NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, empêchant des problèmes comme la déchirure d'écran.
Les utilisateurs de la série non-RTX 50 peuvent bénéficier du nouveau modèle de transformateur pour la super résolution et la reconstruction des rayons via l'application NVIDIA, qui permet également DLSS Ultra Performance et DLAA, non soutenu par le jeu.
Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?
DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les cartes NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU, en maintenant les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance. Ceci est bénéfique pour les joueurs soucieux du budget.
DLSS a élargi la portée de PC Gaming. Alors que NVIDIA l'a lancé, AMD (FSR) et Intel (Xess) proposent des technologies concurrentes. Bien que les stratégies de tarification de NVIDIA soient discutables, DLSS améliore indéniablement les ratios de prix / performance.
NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess
DLSS dépasse les concurrents en raison de la qualité d'image de DLSS 4 et de la génération multi-trames avec une faible latence. Alors que AMD et Intel offrent une augmentation et une génération de cadre, l'apprentissage automatique de Nvidia fournit une clarté d'image supérieure et moins d'artefacts.
Cependant, contrairement à AMD FSR, DLSS est exclusif aux cartes NVIDIA et nécessite l'implémentation du développeur. Bien que le soutien soit répandu, il n'est pas universellement garanti.
Conclusion
NVIDIA DLSS est une technologie révolutionnaire s'améliore continuellement. Ce n'est pas impeccable, mais à son meilleur, il améliore considérablement les expériences de jeu et étend la longévité du GPU. Bien qu'il existe des concurrents, DLSS reste un leader et son impact sur le paysage des jeux est indéniable. En fin de compte, le meilleur choix dépend des besoins individuels et du budget, en considérant le coût des GPU, les fonctionnalités et les jeux joués.
