De DLSS van Nvidia, of Deep Learning Super Sampling, is een game-wisselaar voor pc-gaming. Het verhoogt de prestaties aanzienlijk en verlengt de levensduur van NVIDIA -grafische kaarten, op voorwaarde dat het spel het ondersteunt - een aantal dat constant groeit.
Sinds het debuut van 2019 heeft DLSS talloze verfijningen ondergaan, die zijn werking, effectiviteit en functies in verschillende RTX -generaties beïnvloeden. Deze gids legt DLSS, zijn werking, belangrijke verschillen en de relevantie ervan uit, zelfs als u momenteel geen NVIDIA -kaart bezit.
Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.
Wat is DLSS?
NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is het eigen systeem van NVIDIA voor het verbeteren van de spelprestaties en beeldkwaliteit. "Super sampling" verwijst naar zijn intelligente opschaling van games naar hogere resoluties, waardoor een neuraal netwerk is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens. Dit minimaliseert de prestatiehit van handmatig toenemende resolutie in-game instellingen.
Naast de initiële upscaling, bevat DLSS nu functies zoals DLSS RAY-reconstructie (AI-versterkte verlichting en schaduwen), DLSS-framegeneratie en multi-frame-generatie (AI-ingerichte frames voor hogere FPS), en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) voor superieure grafische grafische kwijtschelden.
Super resolutie, met name nuttig bij Ray Tracing, is de meest prominente functie. In DLSS-compatibele games bieden grafische menu's meestal ultraprestaties, prestaties, evenwichtige en kwaliteitsmodi. Elke modus geeft een lagere resolutie weer (voor hogere FPS) en gebruikt vervolgens AI om op uw native resolutie te kloppen. Bijvoorbeeld, in * Cyberpunk 2077 * bij 4K met DLSS -kwaliteit, geeft de game weer op 1440p en schalen vervolgens op tot 4K, wat resulteert in aanzienlijk hogere framesnelheden.
De neurale weergave van DLSS verschilt aanzienlijk van oudere technieken zoals het renderen van dambord. Het kan details ongezien in native resolutie toevoegen zonder DLSS, het behoud van details verloren met andere opschalingsmethoden. Artefacten zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen kunnen echter optreden, hoewel deze aanzienlijk zijn verminderd, vooral met DLSS 4.
De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4
De RTX 50-serie introduceerde DLSS 4 en revolutioneerden een revolutie teweeg in het onderliggende AI-model. Laten we de AI -motoren onderzoeken.
DLSS 3 (inclusief DLSS 3.5 met frame -generatie) maakte gebruik van een convolutioneel neuraal netwerk (CNN). Getraind op enorme gameplay -gegevens, analyseerde scènes, ruimtelijke relaties, randen en andere belangrijke elementen. De vooruitgang in machine learning vereist echter een verandering.
DLSS 4 maakt gebruik van een transformatormodel (TNN), veel krachtiger. Het analyseert twee keer de parameters en biedt een diepere scène -begrip. Dit zorgt voor meer geavanceerde interpretatie, inclusief patronen op lange afstand, wat leidt tot superieure resultaten in alle DLSS-functies.
Dit nieuwe model verbetert DLSS Super Sampling en DLSS RAY -reconstructie, het behoud van fijnere details voor scherpere visuals en het verminderen van artefacten. DLSS 4's Frame Generation (Multi-Frame Generation) genereert vier kunstmatige frames per gerendered frame, waardoor de framesnelheden aanzienlijk worden gestimuleerd. NVIDIA Reflex 2.0 minimaliseert de inputlatentie om de responsiviteit te behouden.
Hoewel het niet perfect is (kleine ghosting kan optreden, vooral bij instellingen met het genereren van hogere frames), stelt NVIDIA gebruikers in staat om frame -generatie aan te passen aan de verversingssnelheid van hun monitor, waardoor problemen zoals scheuren van het scherm worden voorkomen.
Gebruikers van niet-RTX 50-serie kunnen profiteren van het nieuwe transformatormodel voor superresolutie en ray-reconstructie via de NVIDIA-app, die ook DLSS Ultra Performance en DLAA mogelijk maakt waar niet wordt ondersteund door het spel.
Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?
DLSS is transformerend voor pc -gaming. Voor NVIDIA-kaarten in het midden of lagere end, maakt het hogere grafische instellingen en resoluties mogelijk. Het verlengt ook de GPU -levensduur, het handhaven van speelbare framesnelheden door instellingen of prestatiemodi aan te passen. Dit is gunstig voor budgetbewuste gamers.
DLSS heeft het bereik van PC Gaming verbreed. Terwijl Nvidia er pionierde, bieden AMD (FSR) en Intel (Xess) concurrerende technologieën. Hoewel de prijsstrategieën van Nvidia discutabel zijn, verbetert DLSS de prijs-tot-prestatieverhoudingen onmiskenbaar.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS overtreft concurrenten vanwege de beeldkwaliteit van DLSS 4 en het genereren van multi-frame met lage latentie. Terwijl AMD en Intel een opschaling en het genereren van frames bieden, biedt de machine learning van NVIDIA superieure beeldhelderheid en minder artefacten.
In tegenstelling tot AMD FSR is DLSS echter exclusief voor NVIDIA -kaarten en vereist de implementatie van ontwikkelaars. Hoewel ondersteuning wijdverbreid is, is het niet universeel gegarandeerd.
Conclusie
NVIDIA DLSS is een revolutionaire technologie die voortdurend verbetert. Het is niet onberispelijk, maar op zijn best verbetert het de game -ervaringen aanzienlijk en verlengt het de levensduur van GPU. Hoewel concurrenten bestaan, blijft DLSS een leider en de impact ervan op het gaminglandschap valt niet te ontkennen. Uiteindelijk hangt de beste keuze af van individuele behoeften en budget, rekening houdend met GPU -kosten, functies en gespeelde games.
