O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um divisor de águas para jogos de PC. Ele aumenta significativamente o desempenho e estende a vida útil das placas gráficas da NVIDIA, desde que o jogo o ofereça - um número crescendo constantemente.
Desde a sua estréia em 2019, o DLSS passou por numerosos refinamentos, impactando sua operação, eficácia e recursos em diferentes gerações de RTX. Este guia explica o DLSS, seu funcionamento, as principais diferenças e sua relevância, mesmo que você não possua um cartão da NVIDIA.
Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.
O que é DLSS?
O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é o sistema proprietário da Nvidia para melhorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. "Super Sampling" refere -se ao seu aumento inteligente de jogos para resoluções mais altas, alavancando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Isso minimiza o desempenho do desempenho da resolução manual no jogo.
Além do aumento inicial, o DLSS agora incorpora recursos como a reconstrução de raios DLSS (iluminação e sombras com aprimoramento de AI), geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros (quadros de I-i-inseridos para fPs mais altos e capacidades de resolução de dLAA (Anti-aliasing) para gráficos superiores excelentes.
A super resolução, particularmente útil no rastreamento de raios, é sua característica mais proeminente. Nos jogos habilitados para DLSS, os menus gráficos geralmente oferecem modos de ultra desempenho, desempenho, equilíbrio e qualidade. Cada modo se renderiza em uma resolução mais baixa (para FPS mais alta) e, em seguida, usa a IA para aumentar a sua resolução nativa. Por exemplo, em * Cyberpunk 2077 * a 4K com qualidade DLSS, o jogo se renderiza em 1440p e depois aumenta as escalas para 4K, resultando em taxas de quadros significativamente mais altas.
A renderização neural do DLSS difere significativamente de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez. Ele pode adicionar detalhes invisíveis na resolução nativa sem DLSS, preservando detalhes perdidos com outros métodos de upscaling. No entanto, artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling podem ocorrer, embora elas tenham sido significativamente reduzidas, especialmente com o DLSS 4.
O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4
O RTX 50-Series introduziu o DLSS 4, revolucionando o modelo de IA subjacente. Para entender o impacto, vamos examinar os motores da IA.
O DLSS 3 (incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros) utilizou uma rede neural convolucional (CNN). Treinado em vastos dados de jogabilidade, analisou cenas, relacionamentos espaciais, bordas e outros elementos -chave. No entanto, os avanços no aprendizado de máquina exigiam uma mudança.
O DLSS 4 emprega um modelo de transformador (TNN), muito mais poderoso. Ele analisa o dobro dos parâmetros, fornecendo um entendimento mais profundo da cena. Isso permite uma interpretação mais sofisticada, incluindo padrões de longo alcance, levando a resultados superiores em todos os recursos do DLSS.
Esse novo modelo aprimora a reconstrução do DLSS Super Sampling e DLSS Ray, preservando detalhes mais finos para visuais mais nítidos e reduzindo artefatos. A geração de quadros do DLSS 4 (geração de múltiplos quadros) gera quatro quadros artificiais por quadro renderizado, aumentando significativamente as taxas de quadros. O NVIDIA Reflex 2.0 minimiza a latência de entrada para manter a capacidade de resposta.
Embora não seja perfeito (o fantasma menor pode ocorrer, especialmente em configurações mais altas de geração de quadros), a NVIDIA permite que os usuários ajustem a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do monitor, impedindo problemas como rasgo de tela.
Os usuários não-RTX 50-Series podem se beneficiar do novo modelo de transformador para a super resolução e a reconstrução de raios via aplicativo NVIDIA, que também permite o DLSS Ultra Performance e o DLAA, quando não suportado pelo jogo.
Por que os DLSs são importantes para os jogos?
O DLSS é transformador para jogos para PC. Para cartões NVIDIA de gama média ou inferior, ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU, mantendo as taxas de quadros jogáveis ajustando as configurações ou os modos de desempenho. Isso é benéfico para jogadores conscientes do orçamento.
O DLSS ampliou o alcance da PC Gaming. Enquanto a Nvidia foi pioneira, a AMD (FSR) e a Intel (XESS) oferecem tecnologias concorrentes. Embora as estratégias de preços da Nvidia sejam discutíveis, o DLSS melhora inegavelmente os índices de preço / desempenho.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
O DLSS supera os concorrentes devido à qualidade da imagem do DLSS 4 e à geração de vários quadros com baixa latência. Enquanto a AMD e a Intel oferecem aumento da geração de quadros, o Machine Learning da NVIDIA fornece clareza de imagem superior e menos artefatos.
No entanto, diferentemente da AMD FSR, o DLSS é exclusivo dos cartões da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor. Embora o apoio seja generalizado, não é universalmente garantido.
Conclusão
O NVIDIA DLSS é uma tecnologia revolucionária melhorando continuamente. Não é impecável, mas, na melhor das hipóteses, aprimora significativamente as experiências de jogo e amplia a longevidade da GPU. Enquanto os concorrentes existem, o DLSS continua sendo um líder, e seu impacto no cenário dos jogos é inegável. Por fim, a melhor escolha depende das necessidades e do orçamento individuais, considerando o custo, os recursos e os jogos jogados da GPU.
