Ang NVIDIA's DLSS, o Deep Learning Super Sampling, ay isang laro-changer para sa paglalaro ng PC. Ito ay makabuluhang pinalalaki ang pagganap at pinalawak ang habang -buhay ng mga kard ng graphics ng NVIDIA, kung ang laro ay sumusuporta dito - isang bilang na patuloy na lumalaki.
Dahil ang 2019 debut nito, ang DLSS ay sumailalim sa maraming mga pagpipino, na nakakaapekto sa operasyon, pagiging epektibo, at mga tampok sa iba't ibang mga henerasyon ng RTX. Ipinapaliwanag ng gabay na ito ang mga DLS, ang mga gawa nito, pangunahing pagkakaiba, at kaugnayan nito, kahit na hindi ka kasalukuyang nagmamay -ari ng isang NVIDIA card.
Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.
Ano ang DLSS?
Ang NVIDIA DLSS, o malalim na pag -aaral ng sobrang sampling, ay ang sistema ng pagmamay -ari ng NVIDIA para sa pagpapahusay ng pagganap ng laro at kalidad ng imahe. Ang "Super Sampling" ay tumutukoy sa intelihenteng pag -aalsa ng mga laro sa mas mataas na mga resolusyon, na gumagamit ng isang neural network na sinanay sa malawak na data ng gameplay. Pinapaliit nito ang hit hit ng mano-mano na pagtaas ng mga setting ng in-game.
Higit pa sa paunang pag-aalsa, isinasama ngayon ng DLSS ang mga tampok tulad ng DLSS Ray Reconstruction (AI-enhanced lighting and shadows), DLSS frame generation at multi-frame na henerasyon (AI-insert na mga frame para sa mas mataas na FPS), at DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing) para sa mahusay na mga graphic na lumampas sa mga katutubong resolusyon.
Ang sobrang resolusyon, partikular na kapaki -pakinabang sa pagsubaybay sa sinag, ay ang pinakatanyag na tampok nito. Sa mga larong pinagana ng DLSS, ang mga menu ng graphics ay karaniwang nag-aalok ng pagganap ng ultra, pagganap, balanseng, at mga mode ng kalidad. Ang bawat mode ay nag -render sa isang mas mababang resolusyon (para sa mas mataas na FPS) at pagkatapos ay gumagamit ng AI upang mag -upscale sa iyong katutubong resolusyon. Halimbawa, sa * Cyberpunk 2077 * sa 4K na may kalidad ng DLSS, ang laro ay nag -render sa 1440p, pagkatapos ay ang mga upscales sa 4K, na nagreresulta sa makabuluhang mas mataas na mga rate ng frame.
Ang pag -render ng neural ng DLSS ay naiiba sa mga mas lumang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard. Maaari itong magdagdag ng detalye na hindi nakikita sa katutubong resolusyon nang walang mga DLS, na pinapanatili ang mga detalye na nawala sa iba pang mga pamamaraan ng pag -aalsa. Gayunpaman, ang mga artifact tulad ng mga "bubbling" na mga anino o mga linya ng flickering ay maaaring mangyari, kahit na ang mga ito ay makabuluhang nabawasan, lalo na sa DLSS 4.
Ang Generational Leap: DLSS 3 hanggang DLSS 4
Ipinakilala ng RTX 50-Series ang DLSS 4, na nagbabago sa pinagbabatayan na modelo ng AI. Upang maunawaan ang epekto, suriin natin ang mga makina ng AI.
Ang DLSS 3 (kabilang ang DLSS 3.5 na may henerasyon ng frame) ay gumagamit ng isang convolutional neural network (CNN). Bihasa sa malawak na data ng gameplay, sinuri nito ang mga eksena, spatial na relasyon, mga gilid, at iba pang mga pangunahing elemento. Gayunpaman, ang mga pagsulong sa pag -aaral ng makina ay nangangailangan ng pagbabago.
Ang DLSS 4 ay gumagamit ng isang modelo ng transpormer (TNN), na mas malakas. Dalawang beses itong pinag -aaralan ang mga parameter, na nagbibigay ng isang mas malalim na pag -unawa sa eksena. Pinapayagan nito para sa mas sopistikadong interpretasyon, kabilang ang mga pattern na pang-haba, na humahantong sa higit na mahusay na mga resulta sa lahat ng mga tampok ng DLSS.
Ang bagong modelong ito ay nagpapabuti sa DLSS Super Sampling at DLSS Ray Reconstruction, pinapanatili ang mga detalye ng finer para sa mga sharper visual at pagbabawas ng mga artifact. Ang henerasyon ng frame ng DLSS 4 (multi-frame na henerasyon) ay bumubuo ng apat na artipisyal na mga frame sa bawat render na frame, makabuluhang pagpapalakas ng mga rate ng frame. Ang NVIDIA REFLEX 2.0 ay nagpapaliit sa latency ng input upang mapanatili ang pagtugon.
Habang hindi perpekto (maaaring mangyari ang menor de edad na ghosting, lalo na sa mas mataas na mga setting ng henerasyon ng frame), pinapayagan ng NVIDIA ang mga gumagamit na ayusin ang henerasyon ng frame upang tumugma sa rate ng pag -refresh ng kanilang monitor, na pumipigil sa mga isyu tulad ng pagpunit ng screen.
Ang mga gumagamit ng Non-RTX 50-Series ay maaaring makinabang mula sa bagong modelo ng transpormer para sa sobrang resolusyon at muling pagtatayo ng Ray sa pamamagitan ng NVIDIA app, na nagbibigay-daan din sa pagganap ng DLSS Ultra at DLAA kung saan hindi suportado ng laro.
Bakit mahalaga ang mga DLS para sa paglalaro?
Ang DLSS ay nagbabago para sa paglalaro ng PC. Para sa mga mid-range o mas mababang-dulo na mga kard ng NVIDIA, pinapayagan nito ang mas mataas na mga setting at resolusyon ng graphics. Pinapalawak din nito ang Lifespan ng GPU, pinapanatili ang mga maaaring mai -play na mga rate ng frame sa pamamagitan ng pag -aayos ng mga setting o mga mode ng pagganap. Ito ay kapaki-pakinabang para sa mga manlalaro na may kamalayan sa badyet.
Pinalawak ng DLSS ang pag -abot ng PC gaming. Habang pinasimunuan ito ni Nvidia, ang AMD (FSR) at Intel (XESS) ay nag -aalok ng mga teknolohiyang nakikipagkumpitensya. Habang ang mga diskarte sa pagpepresyo ng NVIDIA ay debatable, ang DLSS ay hindi maikakaila nagpapabuti sa mga ratios ng presyo-sa-pagganap.
NVIDIA DLSS kumpara sa AMD FSR kumpara sa Intel Xess
Ang mga DLS ay lumampas sa mga kakumpitensya dahil sa kalidad ng imahe ng DLSS 4 at henerasyon ng multi-frame na may mababang latency. Habang ang AMD at Intel ay nag -aalok ng pag -aalsa at henerasyon ng frame, ang pag -aaral ng makina ng Nvidia ay nagbibigay ng higit na kalinawan ng imahe at mas kaunting mga artifact.
Gayunpaman, hindi tulad ng AMD FSR, ang DLSS ay eksklusibo sa mga kard ng NVIDIA at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer. Habang ang suporta ay laganap, hindi ito ginagarantiyahan sa buong mundo.
Konklusyon
Ang Nvidia DLSS ay isang rebolusyonaryong teknolohiya na patuloy na nagpapabuti. Hindi ito walang kamali -mali, ngunit sa pinakamainam, makabuluhang nagpapabuti ito sa mga karanasan sa paglalaro at nagpapalawak ng kahabaan ng GPU. Habang umiiral ang mga kakumpitensya, ang DLSS ay nananatiling pinuno, at ang epekto nito sa gaming landscape ay hindi maikakaila. Sa huli, ang pinakamahusay na pagpipilian ay nakasalalay sa mga indibidwal na pangangailangan at badyet, isinasaalang -alang ang gastos ng GPU, tampok, at naglalaro ng mga laro.
