El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muesting, es un cambio de juego para los juegos de PC. Aumenta significativamente el rendimiento y extiende la vida útil de las tarjetas de gráficos NVIDIA, siempre que el juego lo respalde, un número en constante crecimiento.
Desde su debut en 2019, DLSS ha sufrido numerosos refinamientos, impactando su operación, efectividad y características en diferentes generaciones RTX. Esta guía explica DLSS, sus trabajos, diferencias clave y su relevancia, incluso si actualmente no posee una tarjeta NVIDIA.
Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.
¿Qué es DLSS?
NVIDIA DLSS, o Learning Deep Learning Super Sample, es el sistema patentado de Nvidia para mejorar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. "Super Muestling" se refiere a su inteligente desplazamiento de juegos a resoluciones más altas, aprovechando una red neuronal entrenada en extensos datos de juego. Esto minimiza el éxito de rendimiento de la configuración de resolución aumentada manual en el juego.
Más allá de la elevación inicial, DLSS ahora incorpora características como la reconstrucción de rayos DLSS (iluminación y sombras mejoradas con AI), generación de cuadros de DLSS y generación multi-marco (marcos insertados a IA para FPS más altos) y DLAA (anti-alias de aprendizaje profundo) para gráficos superiores que exceden las capacidades de resolución nativa de la resolución nativa.
La súper resolución, particularmente útil con el trazado de rayos, es su característica más destacada. En los juegos habilitados para DLSS, los menús de gráficos generalmente ofrecen modos ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado y de calidad. Cada modo se convierte en una resolución más baja (para FPS más altas) y luego usa IA para excluir su resolución nativa. Por ejemplo, en * Cyberpunk 2077 * a 4K con calidad de DLSS, el juego se produce a 1440p, luego a 4K, lo que resulta en velocidades de cuadros significativamente más altas.
La representación neuronal de DLSS difiere significativamente de las técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez. Puede agregar detalles invisibles en la resolución nativa sin DLSS, preservando los detalles perdidos con otros métodos de ampliación. Sin embargo, pueden ocurrir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estos se han reducido significativamente, especialmente con DLSS 4.
El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4
La serie RTX 50 introdujo DLSS 4, revolucionando el modelo AI subyacente. Para comprender el impacto, examinemos los motores de IA.
DLSS 3 (incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros) utilizó una red neuronal convolucional (CNN). Entrenado en vastos datos de juego, analizó escenas, relaciones espaciales, bordes y otros elementos clave. Sin embargo, los avances en el aprendizaje automático requirieron un cambio.
DLSS 4 emplea un modelo de transformador (TNN), mucho más poderoso. Analiza el doble de los parámetros, proporcionando una comprensión de escena más profunda. Esto permite una interpretación más sofisticada, incluidos los patrones de largo alcance, lo que lleva a resultados superiores en todas las características de DLSS.
Este nuevo modelo mejora el súper muestreo DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS, preservando detalles más finos para imágenes más nítidas y reduciendo los artefactos. La generación de cuadros de DLSS 4 (generación de múltiples marcos) genera cuatro marcos artificiales por marco renderizado, lo que aumenta significativamente las velocidades de cuadro. NVIDIA Reflex 2.0 minimiza la latencia de entrada para mantener la capacidad de respuesta.
Si bien no es perfecto (puede ocurrir fantasmas menores, especialmente en la configuración de generación de cuadros más altas), NVIDIA permite a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, evitando problemas como el rasgar la pantalla.
Los usuarios de la serie no RTX 50 pueden beneficiarse del nuevo modelo de transformador para la súper resolución y la reconstrucción de rayos a través de la aplicación NVIDIA, que también permite DLSS Ultra Performance y DLAA, no respaldado por el juego.
¿Por qué DLSS importa para los juegos?
DLSS es transformador para los juegos de PC. Para tarjetas NVIDIA de rango medio o de gama baja, permite configuraciones y resoluciones de gráficos más altos. También extiende la vida útil de la GPU, manteniendo velocidades de cuadro jugables ajustando la configuración o los modos de rendimiento. Esto es beneficioso para los jugadores conscientes del presupuesto.
DLSS ha ampliado el alcance de PC Gaming. Mientras NVIDIA lo pionó, AMD (FSR) e Intel (Xess) ofrecen tecnologías competidoras. Si bien las estrategias de precios de NVIDIA son discutibles, los DLS no, sin duda, los DLS mejora las relaciones de precio / rendimiento.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS supera a los competidores debido a la calidad de imagen de DLSS 4 y la generación de múltiples cuadros con baja latencia. Mientras que AMD e Intel ofrecen generación de escala y marco, el aprendizaje automático de NVIDIA proporciona una claridad de imagen superior y menos artefactos.
Sin embargo, a diferencia de AMD FSR, DLSS es exclusivo de las tarjetas NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador. Si bien el apoyo está muy extendido, no está garantizado universalmente.
Conclusión
NVIDIA DLSS es una tecnología revolucionaria que mejora continuamente. No es perfecto, pero en su mejor momento, mejora significativamente las experiencias de los juegos y extiende la longevidad de la GPU. Si bien existen competidores, DLSS sigue siendo un líder, y su impacto en el panorama de los juegos es innegable. En última instancia, la mejor opción depende de las necesidades y el presupuesto individuales, considerando el costo de la GPU, las características y los juegos jugados.
