सोनी का नवीनतम पेटेंट भविष्य के गेमिंग हार्डवेयर में इनपुट विलंबता को कम करने के लिए एक ग्राउंडब्रेकिंग दृष्टिकोण पर संकेत देता है। पेटेंट, WO2025010132, कमांड और निष्पादन के बीच देरी को कम करने के लिए AI और पूरक सेंसर का उपयोग करके उपयोगकर्ता इनपुट की भविष्यवाणी करने पर ध्यान केंद्रित करता है। यह विशेष रूप से प्रासंगिक है जिसे फ्रेम जनरेशन जैसी उन्नत ग्राफिक्स प्रौद्योगिकियों द्वारा शुरू की गई विलंबता दी गई है, जो फ्रेम दरों को बढ़ाते हुए, जवाबदेही को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकती है।
सोनी के वर्तमान PlayStation 5 Pro में PlayStation स्पेक्ट्रल सुपर रिज़ॉल्यूशन (PSSR), 4K आउटपुट में सक्षम एक अपस्केलर है। हालांकि, पेटेंट निहित विलंबता मुद्दों को संबोधित करता है जो ऐसी तकनीकों के साथ उत्पन्न हो सकते हैं। प्रतियोगियों एएमडी और एनवीडिया ने पहले ही रेडोन एंटी-लैग और एनवीडिया रिफ्लेक्स के साथ इसका सामना किया है। सोनी का प्रस्तावित समाधान, हालांकि, एक अलग मार्ग लेता है।
पेटेंट उपयोगकर्ता इनपुट का अनुमान लगाने के लिए मशीन-लर्निंग एआई मॉडल को शामिल करने वाली प्रणाली का विवरण देता है। इस मॉडल को एक बाहरी सेंसर से डेटा द्वारा सूचित किया जाएगा, संभवतः एक कैमरा मॉनिटरिंग कंट्रोलर बटन प्रेस करता है, जो खिलाड़ी की अगली कार्रवाई का अनुमान लगाता है। पेटेंट यह भी बताता है कि सेंसर को अगली पीढ़ी के नियंत्रक के एनालॉग बटन में सीधे एकीकृत किया जा सकता है।
जबकि भविष्य के PlayStation कंसोल (संभावित रूप से PlayStation 6) में सटीक कार्यान्वयन अनिश्चित है, पेटेंट जवाबदेही से समझौता किए बिना विलंबता को कम करने के लिए सोनी की प्रतिबद्धता को इंगित करता है। यह विशेष रूप से एफएसआर 3 और डीएलएसएस 3 जैसी प्रौद्योगिकियों की बढ़ती लोकप्रियता को देखते हुए महत्वपूर्ण है, जो कि विजुअल को बढ़ाते समय, अतिरिक्त विलंबता का परिचय देते हैं।
इस तकनीक के लाभ तेजी से पुस्तक वाले खेलों में सबसे अधिक ध्यान देने योग्य होंगे, जिसमें उच्च फ्रेम दर और कम विलंबता, जैसे कि प्रथम-व्यक्ति निशानेबाजों की आवश्यकता होती है। क्या यह अभिनव दृष्टिकोण भविष्य के हार्डवेयर में अपना रास्ता खोज लेगा, लेकिन पेटेंट स्पष्ट रूप से इस क्षेत्र में सोनी के सक्रिय प्रयासों को प्रदर्शित करता है।
