ডিপসেকের আশ্চর্যজনকভাবে সস্তা এআই মডেল শিল্প জায়ান্টদের চ্যালেঞ্জ জানায়। সংস্থাটি দাবি করেছে যে তার শক্তিশালী ডিপসেক ভি 3 নিউরাল নেটওয়ার্ককে কেবল 2048 জিপিইউ ব্যবহার করে মাত্র 6 মিলিয়ন ডলারে প্রশিক্ষণ দিয়েছে, প্রতিযোগীদের উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করা। তবে এই চিত্রটি বিভ্রান্তিকর।
%আইএমজিপি%চিত্র: ensigame.com
ডিপসেক ভি 3 উদ্ভাবনী প্রযুক্তিগুলি লাভ করে: বর্ধিত নির্ভুলতা এবং দক্ষতার জন্য মাল্টি-টোকেন পূর্বাভাস (এমটিপি) ; বিশেষজ্ঞদের মিশ্রণ (এমওই) , প্রশিক্ষণকে ত্বরান্বিত করতে এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করতে 256 নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করে; এবং মাল্টি-হেডের সুপ্ত মনোযোগ (এমএলএ) তথ্য ক্ষতি হ্রাস করে গুরুত্বপূর্ণ বাক্য উপাদানগুলিতে মনোনিবেশ করা।
%আইএমজিপি%চিত্র: ensigame.com
তাদের প্রাথমিক দাবির বিপরীতে, সেমিয়ানালাইসিস ডিপসিকের বিস্তৃত অবকাঠামো প্রকাশ করেছে, যা প্রায় 50,000 এনভিডিয়া হপার জিপিইউ একাধিক ডেটা সেন্টারে নিয়ে গঠিত, মোটামুটি $ 1.6 বিলিয়ন ডলার এবং operational 944 মিলিয়ন ডলার অপারেশনাল ব্যয় উপস্থাপন করে। এর মধ্যে কর্মীদের মধ্যে যথেষ্ট বিনিয়োগ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, কিছু গবেষক বার্ষিক $ 1.3 মিলিয়ন ডলার উপার্জন করেছেন।
%আইএমজিপি%চিত্র: ensigame.com
চীনা হেজ ফান্ড হাই-ফ্লায়ারের সহায়ক সংস্থা ডিপসেক তার ডেটা সেন্টারের মালিক, বৃহত্তর নিয়ন্ত্রণ এবং দ্রুত উদ্ভাবন বাস্তবায়ন সরবরাহ করে। এই স্ব-অর্থায়িত পদ্ধতিটি তার তত্পরতায় অবদান রাখে। $ 6 মিলিয়ন চিত্রটি কেবল গবেষণা, পরিমার্জন, ডেটা প্রসেসিং এবং অবকাঠামো বাদ দিয়ে প্রাক-প্রশিক্ষণ জিপিইউ ব্যয়কে প্রতিফলিত করে। এআই বিকাশে ডিপসিকের প্রকৃত বিনিয়োগ $ 500 মিলিয়ন ছাড়িয়েছে।
%আইএমজিপি%চিত্র: ensigame.com
যদিও ডিপসিকের সাফল্য যথেষ্ট বিনিয়োগ, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এবং একটি দক্ষ দল থেকে উদ্ভূত হয়েছে, এর "বাজেট-বান্ধব" আখ্যানটি একটি ওভারসিম্প্লিফিকেশন। যাইহোক, সংশোধন করা পরিসংখ্যানগুলির সাথেও, প্রতিযোগীদের তুলনায় ডিপসিকের ব্যয় এখনও ফ্যাকাশে। উদাহরণস্বরূপ, ডিপসিকের আর 1 মডেলের প্রশিক্ষণ নিতে 5 মিলিয়ন ডলার ব্যয় হয়েছে, যখন চ্যাটজিপিটি -4 এর জন্য 100 মিলিয়ন ডলার ব্যয় হয়েছে। কোম্পানির দক্ষতা এবং কেন্দ্রীভূত কাঠামো অবশ্য যথেষ্ট বিনিয়োগের সাথে জড়িত থাকা সত্ত্বেও এটি শিল্প জায়ান্টদের সাথে কার্যকরভাবে প্রতিযোগিতা করার অনুমতি দেয়।
