အိမ် အက်ပ်များ နေထိုင်မှုပုံစံ 다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

အမျိုးအစား : နေထိုင်မှုပုံစံ အရွယ်အစား : 59.00M ဗားရှင်း : 4.6.12 ပြုစုသူ : 다이닝코드 အထုပ်အမည် : com.diningcode အပ်ဒိတ် : Mar 17,2025
4.1
လျှောက်လွှာဖော်ပြချက်

သင်၏ပြီးပြည့်စုံသောစားသောက်ဆိုင်ပွဲစဉ်နှင့်စားသောက်ဆိုင်များနှင့်အတူ Big Data စားသောက်ဆိုင်ရှာဖွေရေး, အစားအစာချစ်သူများအတွက်အဆုံးစွန်အက်ပလီကေးရှင်းကိုဖော်ထုတ်ပါ။ အဆင့်မြင့်သော Big Data Technology, Dining Code ကိုမြှင့်တင်ခြင်းသည်သင်၏ထူးခြားသည့်အရသာနှင့်ပြည့်စုံသောစားသောက်ဆိုင်များကိုအကြံပြုရန်သင့်ကြိုက်နှစ်သက်ရာများကိုဆန်းစစ်ထားသည်။ သင် cozy နံနက်စာ nook ကိုတောင့်တရှိမရှိ, သီးသန့် opakase အတွေ့အကြုံ, ကုသမှုခံယူထားသောဒေသဆိုင်ရာရွေးချယ်မှုများ, ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များနှင့်အလိုအလျောက်ရှာဖွေခြင်း function ကိုရှာဖွေခြင်းသည်သင်၏အကောင်းဆုံးစားသောက်ဆိုင်ကိုရှာဖွေခြင်းကိုရှာဖွေခြင်းကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန် နောက်ခံ scrolling လုပ်ခြင်းနှင့်သင်၏လာမည့်အချက်အပြုတ်စွန့်စားမှုကိုနှုတ်ဆက်ရန်နှုတ်ဆက်ပါ။

ထမင်းစားခန်း၏အင်္ဂါရပ်များ - Big Data စားသောက်ဆိုင်ရှာဖွေရေး:

ကိုယ်ပိုင်စားသောက်ဆိုင်အကြံပြုချက်များ - စားသောက်ဆိုင်ကုဒ်၏ကြီးမားသောဒေတာအင်ဂျင်နီယာသည်သင်၏အရသာများကိုရှာဖွေသည်။ ယေဘုယျစာရင်းများမှတစ်ဆင့်အဆုံးမဲ့ scrolling မရှိတော့ပါ။

အသေးစိတ်ရှာဖွေမှုရွေးချယ်စရာများ - ရှုပ်ထွေးသော Semantic Semantic Semantic Search Technology ကို အသုံးပြု. "နံနက်စာ" "Solo Dining" နှင့် "ကားရပ်နားရန်" သင်လွယ်ကူစွာလိုအပ်သည့်အရာကိုအတိအကျရှာပါ။

ဒေသအလိုက်စားသောက်ဆိုင်များကိုစားသောက်ဆိုင်များကိုကုသခြင်း - သင်မည်သည့်နေရာတွင်မဆို, ထမင်းစားခန်းကိုဖုံးအုပ်ထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ algorithm ကိုရွေးချယ်ထားသောအရသာရှိသောစားသောက်ဆိုင်များကိုရှာဖွေရန်ဒေသတစ်ခုကိုရှာဖွေရန်ဒေသတစ်ခုကိုရွေးချယ်ပါ။ စိတ်ဖိစီးမှုကင်းသောထမင်းစားခန်းအတွေ့အကြုံများကိုခံစားပါ။

အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -

Opakase feature ကိုအသုံးချပါ။ "အကြံပြုထားသည့်စားသောက်ဆိုင်" အင်္ဂါရပ်၏အားသာချက်ကိုယူပါ။ Dining Code ၏ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များသည်သင်၏အာခေါင်နှင့်ကိုက်ညီသောထမင်းစားခန်းအသစ်များနှင့်မိတ်ဆက်ပေးလိမ့်မည်။

Explore မတူကွဲပြားသောစစ်ထုတ်စက်များ - သင်၏ရှာဖွေမှုကိုပြန်လည်သန့်စင်ရန်အက်ပလီကေးရှင်း၏အကောင်အထည်ဖော်မှုများကိုစမ်းသပ်ပါ။ ကုန်ကျစရိတ် - ထိရောက်မှု, ကားရပ်နားခြင်း, ကားရပ်စဲခြင်းဖြစ်

အနီးအနားရှိစားသောက်ဆိုင်များကိုရှာဖွေပါ ။ အမျိုးအစားနှင့်ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်ခွဲခြားသည့်အနီးအနားရှိစားသောက်ဆိုင်များကိုလျင်မြန်စွာရှာဖွေပါ။ သင်၏တည်နေရာမည်သို့ပင်ရှိပါစေထမင်းစားပွဲသည်လေပြေဖြစ်လာသည်။

နိဂုံး:

Dining Code - Big Data စားသောက်ဆိုင်စားသောက်ဆိုင်များသည်စားသောက်ဆိုင်များကိုရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။ စားသောက်ဆိုင်များကိုရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။ Omakase function, တိကျသော filter များနှင့်အဆင်ပြေသောတည်နေရာအခြေပြုရှာဖွေမှုများကဲ့သို့အင်္ဂါရပ်များနှင့်အဆင်ပြေသောတည်နေရာအခြေပြုရှာဖွေမှုများသည်ယခင်ကထက်ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သောထမင်းစားခန်းအတွေ့အကြုံများကိုထမင်းစားခန်းနှင့်အတူထမင်းစားခန်းနှင့်ထမင်းစားခန်းတစ်ခုစီအတွက်သင်၏မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအဖော်တိုင်းကိုပါ 0 င်သည်။

ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색 ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ 0
다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색 ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ 1
다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색 ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ 2
다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색 ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ 3
    သုံးသပ်ချက်များ
    မှတ်ချက်များ တင်ပါ။