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-वूथरिंग वेव्स में दुःस्वप्न टेम्पेस्ट मेफिस को खोजने के लिए -[क्या आपको दुःस्वप्न टेम्पेस्ट मेफिस का उपयोग करना चाहिए?
दुःस्वप्न टेम्पेस्ट मेफिस वुथरिंग तरंगों में मानक 4-स्लॉट इलेक्ट्रो गूँज पर एक महत्वपूर्ण उन्नयन प्रदान करता है। बेहतर आँकड़ों से परे, यह नाटकीय रूप से क्षति रोटेशन को बढ़ा सकता है। इसकी बढ़ी हुई दृश्य अपील एक अतिरिक्त बोनस है।
जबकि सभी दुःस्वप्न गूँज समान लाभ प्रदान करते हैं, दुःस्वप्न टेम्पेस्ट मेफिस तक पहुंचने के लिए विशिष्ट चरणों की आवश्यकता होती है। यह गाइड प्रक्रिया को रेखांकित करता है।
जहां दुःस्वप्न टेम्पेस्ट मेफिस को वूथरिंग तरंगों में खोजने के लिए
यह चुनौतीपूर्ण बॉस अंतिम सांस, फागासिया प्रायद्वीप के तट के भीतर एक बड़े, गोलाकार क्षेत्र में रहता है। हालांकि, पहुंच सशर्त है।
सबसे पहले, "जहां हवाएँ आकाशीय रियलम्स पर लौटती हैं" खोजें। अंतिम सांस के तटों में स्थित यह अन्वेषण खोज, युद्ध-केंद्रित है और समर्पित प्लेटाइम की आवश्यकता है। इस खोज को पूरा करने से बॉस एरिना अनलॉक हो जाती है।
दूसरा, अंतिम सांस के तटों में सभी सपने गश्त का पता लगाएं। पूरा करना आवश्यक नहीं है; बस उन्हें खोजने और अपने मानचित्र पर उनके स्थानों को पंजीकृत करना पर्याप्त है। सभी गश्तों की खोज करने पर, दुःस्वप्न टेम्पेस्ट मेफिस ऊपर दिखाए गए स्थान पर सुलभ हो जाएंगे।
क्या आपको दुःस्वप्न टेम्पेस्ट मेफिस का उपयोग करना चाहिए?
इष्टतम विकल्प आपके इको आँकड़ों और लक्ष्य चरित्र निर्माण पर निर्भर करता है। दुःस्वप्न टेम्पेस्ट मेफिस स्वाभाविक रूप से इलेक्ट्रो डीएमजी को बढ़ाता है जब प्राथमिक इको स्लॉट में सुसज्जित है, या तो शून्य थंडर या एम्पायरन एंथम सोनाटा सेट में दिखाई देता है। शून्य गड़गड़ाहट आम तौर पर सभी इलेक्ट्रो क्षति डीलरों को लाभान्वित करती है, जबकि एम्पायर एंथम सोनाटा समन्वित हमलों (जैसे, यिनलिन और युआनवु) का उपयोग करने वाले पात्रों के लिए बेहतर अनुकूल है।
इसके अलावा, इसका अनूठा परिवर्तन हमला अपने नियमित समकक्ष से भिन्न होता है, संभावित रूप से विशिष्ट पात्रों या टीम रचनाओं के लिए बेहतर घुमाव को सक्षम करता है। यह, निष्क्रिय इलेक्ट्रो डीएमजी बोनस के साथ संयुक्त, दुःस्वप्न गूँज को अधिकांश पात्रों के लिए सार्थक बनाता है।
हालांकि, बेहतर आँकड़ों के साथ गूँज को प्राथमिकता दें। यदि दुःस्वप्न टेम्पेस्ट मेफिस के पास एक नियमित इको की तुलना में हीन आँकड़े हैं, तो नियमित रूप से वेरिएंट बेहतर समग्र प्रदर्शन प्राप्त कर सकते हैं।
